Der Datenhunger der Künstlichen Intelligenz
Künstliche Intelligenz (KI) muss zuerst trainiert werden, um den Anwendern Vorteile bringen zu können. Basis eines KI-Trainings sind geeignete Daten, aus denen die KI-Modelle lernen können.
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Viele KI-Projekte machen aber den Fehler, auf möglichst viele Daten zuzugreifen.